在iPhone X的发布会上亮点不少，除了全新设计的外观、不规则屏幕以外，最让人议论纷纷的就是全新的脸部辨识系统Face ID; 根据苹果的说法，Face ID 是比 Touch ID 更为安全的选项，误判率仅有百万分之一，虽然高管 Craig 在发布会上的 demo 示范就当场失败，引起现场一阵尴尬，但究竟，Face ID 是怎么运作的？
看完这篇，你就知道 Face ID 到底是怎么判定手机主人的了。
具体的来说，Face ID 包含了两个步骤：「图像捕捉」以及「人脸识别」; 根据密歇根州立大学的机器识别专家Anil Jain表示，人脸识别其实就是比对两张图象，确定两者的相似程度; 某种程度上，与先前的 Touch ID 类似。
Face ID 的图像捕捉
这是最让人误解的地方，Face ID 并不是帮你拍张照片，然后拿着 2D 图像去与数据库比对; 根据苹果的说法，Face ID 采用的是「TrueDepth Camera System」，系统会投射红外线在用户的脸上，因此捕捉的并不是 2D 的图像，而是 3D 的立体地图。
在用户刚开始设置 Face ID 时，iPhone 会要求用户眼睛盯着镜头并旋转头部，借此纪录用户在不同角度时的脸部立体特征; 由于iPhone X并不是采用平面的光学识别技术，而是通过红外线，因此Face ID自然也不受环境光源的影响，这就是为何在黑暗中也可以使用的原因。 而记录 3D 影像，也不会让 Face ID 被照片所欺骗，至于发布会上说的「极仿真面具」也骗不过，背后的技术到底为何，我想等 iPhone X 入手进行更多测试后就知道了。
「红外线是一种不可见光，可以补偿黑暗背景或环境光的影响」Jain 对此解释：「所以，红外线对于人脸辨识非常有利。」
在 Face ID 进行辨识时，Flood Illuminator 传感器会产生红外线，投影 300 万个光点在用户脸上，藉此描绘出一张脸部的 3D 影像。
在建立图像后，会将 3D 图像发送到 iPhone X 的辨识系统中，并与先前储存的模板相互比较，若相似度够高，即可确认是同一人，并解锁。 在这个过程中，Face ID也结合了机器学习技术，因此并非死板的必较两个图像的相似百分比，而是会把是否长胡子、戴帽子等因素考虑进去。 在 Face ID 上，也多了一个「辨识是否闭眼」的功能，若是用户眼睛闭着就无法解锁，这也增加了安全性，避免用户在睡觉时被拿去解锁。
